Требуется совет, как выбирать настройки, чтобы измерения КНИ и ИМИ были наиболее точными.
В документации предлагают выбирать количество отсчётов (FFT) не менее 2048, и делать усреднение побольше, чтобы КНИ вычислялся достовернее. Для измерения ИМИ в документации рекомендуют задавать FFT не менее 4096.
Я сделал оцифровку сигнала 1kHz в формате 192kHz /24разряда, и самые "красивые" значения КНИ получаются при выборе FFT==1048576 и усреднении == 1000, то есть, - на максимуме.
Однако, если применить такие настройки к измерению ИМИ (суммы сигналов 315Hz и 3150Hz), то получаются "некрасивые проценты". При последовательном уменьшении количества отсчётов (1048576 -> 524288 -> 262144 -> 131072 -> 65536-> и т.д.) сперва наблюдается "улучшение" результата. И самые "красивые" значения ИМИ находятся при FFT==262144. При дальнейшем уменьшении - значение ИМИ снова медленно растёт.
Вот и вопрос:
В документации предлагают выбирать количество отсчётов (FFT) не менее 2048, и делать усреднение побольше, чтобы КНИ вычислялся достовернее. Для измерения ИМИ в документации рекомендуют задавать FFT не менее 4096.
Я сделал оцифровку сигнала 1kHz в формате 192kHz /24разряда, и самые "красивые" значения КНИ получаются при выборе FFT==1048576 и усреднении == 1000, то есть, - на максимуме.
Однако, если применить такие настройки к измерению ИМИ (суммы сигналов 315Hz и 3150Hz), то получаются "некрасивые проценты". При последовательном уменьшении количества отсчётов (1048576 -> 524288 -> 262144 -> 131072 -> 65536-> и т.д.) сперва наблюдается "улучшение" результата. И самые "красивые" значения ИМИ находятся при FFT==262144. При дальнейшем уменьшении - значение ИМИ снова медленно растёт.
Вот и вопрос:
- Существует ли одно единственное - правильное - сочетание FFT || Averaging, при котором вычисления КНИ и ИМИ достоверны, или надо подбирать сочетание, чтобы увидеть наиболее льстящий результат? Достоверен ли этот результат?